Modelos médicos con Inteligencia Artificial médica usando TensorFlow – Tutorial
El aprendizaje automático está transformando muchos sectores, incluido el de la Sanidad. La inteligencia artificial está desempeñando un papel fundamental a la hora de salvar vidas y mejorar los resultados de los pacientes. Y es más fácil de lo que crees empezar a aplicar modelos de IA a la imagen médica.
Ya está disponble un curso en el canal de YouTube de freeCodeCamp.org que te enseñará a construir y evaluar modelos de IA médica con TensorFlow.
El Dr. Jason Adleberg imparte este curso. Él es un radiólogo en la ciudad de Nueva York y un programador experto, lo que lo convierte en el instructor perfecto para guiarlo a través de este curso.
En este curso práctico, aprenderás a construir y evaluar modelos de IA utilizando TensorFlow, uno de los marcos de aprendizaje automático más populares y potentes. El curso está estructurado en dos partes, que ofrecen tanto conocimientos teóricos como aplicaciones prácticas.
Parte 1: Construir y entrenar modelos TensorFlow
Esta sección comienza con lo básico, guiándote paso a paso para construir y entrenar un modelo TensorFlow simple pero efectivo. Aprenderás los conceptos fundamentales de TensorFlow, obtendrá información sobre la arquitectura del modelo y descubrirá varias técnicas para optimizar el rendimiento del modelo. La experiencia del Dr. Adleberg te ayudará a comprender lo esencial del desarrollo de modelos de IA médica.
Parte 2: Evaluación de modelos de IA médica
Una vez que domines la creación de modelos, aprenderá a evaluarlos. En esta parte del curso, se explorarán métricas clave como AUC (área bajo la curva), sensibilidad y especificidad. Estas métricas desempeñan un papel fundamental en la evaluación de la precisión y fiabilidad de los modelos, especialmente en el ámbito clínico.
Estas son las secciones del curso que cubren las dos partes anteriores.
- Introducción a Google Colab
- Datos sobre las radiografías de tórax
- Definición de un problema
- Preparación de los datos
- Entrenamiento del modelo
- Ejecución del modelo
- Evaluación del rendimiento
- Estadísticas: Histograma, sensibilidad y especificidad
- Estadísticas Curva AUC
- Guardar nuestro modelo
Puedes ver el curso completo en el canal de YouTube de freeCodeCamp.org (1 hora).
Fuente: https://www.freecodecamp.org/news/medical-ai-models-with-tensorflow-tutorial/
